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eBook - Lino: o Passarinho Vermelho Tinto - Série Fábulas Livro 3 - Erdna Ziul Sedranreb



Lino é um passarinho muito inteligente e sabido. Procura sempre aprender muitas coisas. Gosta de passear e voar.

Aproveita os lugares por onde voa para aprender sobre as coisas.

Às vezes voa junto com seu primo Elo, o passarinho amarelo.


Detalhes do produto

  • File Size: 4857 KB
  • Print Length: 22 pages
  • Publisher: ABPDLM® - Alefe & Bete Processamento de Dados LTDA - ME; 3 edition (July 19, 2017)
  • Publication Date: July 19, 2017
  • Sold by: Amazon Digital Services LLC
  • Language: Portuguese
  • ASIN: B0743MYFTL

eBook - O Passarinho Amarelo - Série Passarinho Livro 1 - Erdna Ziul Sedranreb


Livro para crianças até 3 anos.

Livro infantil que estimula a leitura dos pais com os filhos, buscando a interação e conhecimento do mundo a sua volta.

Seu propósito é desenvolver, através de uma estória lúdica, a percepção das coisas em seu universo infantil.


Detalhes do produto

  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 1103 KB
  • Número de páginas: 10 páginas
  • Quantidade de dispositivos em que é possível ler este eBook ao mesmo tempo: Ilimitado
  • Editora: Este Livro pertence à A&A - In Any Place® do grupo ABPDLM®.; Edição: 2016.01.001 (28 de julho de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JAW0Z1C

eBook - Bichos da Floresta: Divirta-se Pintando e Desenhando - Série Pintar Livro 1 - Erdna Ziul Sedranreb



Este livreto foi desenvolvido para estimular a criatividade das crianças.

Imprima diversas cópias dessas folhas e deixe as crianças pintarem com lápis de cor, giz de cera, tinta, etc ...



Detalhes do produto


  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 2867 KB
  • Número de páginas: 20 páginas
  • Editora: Este conteúdo pertence à A&A - In Any Place® do grupo ABPDLM®.; Edição: 08.2016.001 (5 de agosto de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JTXZ8P0

eBook - Forest Animals: Enjoy Painting and Drawing - Painting Series Book 1 - Erdna Ziul Sedranreb



This booklet is designed to stimulate children's creativity.

Print several copies of these sheets and let the kids paint with colored pencils, crayons, paint, etc ...



Detalhes do produto


  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 3122 KB
  • Número de páginas: 17 páginas
  • Editora: This content belongs to A & A - In Any Place® of ABPDLM® group.; Edição: 08.2016.001 (4 de agosto de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JSHVM4I

eBook - Tuxa: A Tartaruga - Série Fábulas Livro 1 - Erdna Ziul Sedranreb



Uma interessante fábula entre a tartaruga Tuxa e seu amigo 

Elo: O Passarinho Amarelo.



Mais uma incrível aventura escrita por Erdna Ziul Sedranreb num formato de fábula para crianças de todas as idades. Nessa estória Tuxa ensina Elo, seu amigo passarinho, sobre como todos nós devemos ver além daquilo que procuramos.



Detalhes do produto

  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 1401 KB
  • Número de páginas: 6 páginas
  • Editora: Este Livro pertence à A&A - In Any Place® do grupo ABPDLM®.; Edição: 2016.0001.01 (29 de julho de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JDKL3M6

eBook - Blú, Glú e Lú Os Coelhos Azuis: E a Fera do Rio - Série Fábulas Livro 2 - Erdna Ziul Sedranreb




O que acontece quando três pequenos filhotes de coelho se vêm perseguidos por uma fera e seus amigos da floresta tentam ajudá-los.

Mais uma incrível aventura escrita por Erdna Ziul Sedranreb num formato de fábula para crianças de todas as idades.



Detalhes do produto


  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 1379 KB
  • Número de páginas: 10 páginas
  • Editora: Este conteúdo pertence à A&A - In Any Place® do grupo ABPDLM®.; Edição: 08.2016.002 (1 de agosto de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JK9A1AU

eBook - Nina, A Cobra Amiga — E o Gritalhão Noturno - Série Fábulas Livro 5 - Erdna Ziul Sedranreb



Um grito terrível À noite tem deixado todos os bichos da floresta preocupadíssimos. Nina e seus amigos tentarão desvendar este mistério que preocupa a todos.

Uma aventura extraordinára escrita por Erdna Ziul Sedranreb na forma de uma fábula fantástica para crianças de todas as idades. Esta estória ajuda as crianças a enxergarem como a colaboração com os amigos é importante.



Detalhes do produto


  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 1457 KB
  • Número de páginas: 11 páginas
  • Editora: Este conteúdo pertence à A&A - In Any Place® do grupo ABPDLM®.; Edição: 08.2016.002 (13 de agosto de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01KEDGOQ6

eBook - Elo: O Passarinho Amarelo - Série Fábulas - Livro 7 - Erdna Ziul Sedranreb




Livro para crianças até 3 anos.

Livro infantil que estimula a leitura dos pais com os filhos, buscando a interação e conhecimento do mundo a sua volta.

Seu propósito é desenvolver, através de uma estória lúdica, a percepção das coisas em seu universo infantil.



Detalhes do produto

  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 1103 KB
  • Número de páginas: 10 páginas
  • Quantidade de dispositivos em que é possível ler este eBook ao mesmo tempo: Ilimitado
  • Editora: Este Livro pertence à A&A - In Any Place® do grupo ABPDLM®.; Edição: 2016.01.001 (28 de julho de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JAW0Z1C

A Estrutura das Revoluções Científicas - Thomas S. Kuhn

A Estrutura das Revoluções Científicas - Thomas S. Kuhn


Thomas S. Kuhn iniciou sua carreira universitária como físico teórico. As circunstâncias levaram-no ao estudo da história e a preocupações de natureza filosófica. Trajetória incomum, que este livro de certa forma sintetiza e que explica seu caráter polivalente.
Múltiplas áreas, desde as exatas até as humanas, convergem para as agudas análises, que levam o autor, questionando dogmas consagrados, a ver o progresso da ciência não tanto como o acúmulo gradativo de novos dados gnosiológicos, e sim como um processo contraditório marcado pelas revoluções do pensamento científico.
 Tais revoluções são definidas como o momento de desintegração do tradicional numa disciplina, forçando a comunidade de profissionais a ela ligados a reformular o conjunto de compromissos em que se baseia a prática dessa ciência. Um dos aspectos mais interessantes de ‘A Estrutura das Revoluções Científicas’ é a análise do papel dos fatores exteriores à ciência na erupção desses momentos de crise e transformação do pensamento científico e da prática correspondente.”

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Programming Collective Intelligence - Toby Segaran


Want to tap the power behind search rankings, product recommendations, social bookmarking, and online matchmaking? This fascinating book demonstrates how you can build Web 2.0 applications to mine the enormous amount of data created by people on the Internet. With the sophisticated algorithms in this book, you can write smart programs to access interesting datasets from other web sites, collect data from users of your own applications, and analyze and understand the data once you've found it. Programming Collective Intelligence takes you into the world of machine learning and statistics, and explains how to draw conclusions about user experience, marketing, personal tastes, and human behavior in general--all from information that you and others collect every day. Each algorithm is described clearly and concisely with code that can immediately be used on your web site, blog, Wiki, or specialized application. This book explains:

Collaborative filtering techniques that enable online retailers to recommend products or media 

Methods of clustering to detect groups of similar items in a large dataset 

Search engine features--crawlers, indexers, query engines, and the PageRank algorithm 

Optimization algorithms that search millions of possible solutions to a problem and choose the best one 

Bayesian filtering, used in spam filters for classifying documents based on word types and other features 

Using decision trees not only to make predictions, but to model the way decisions are made 

Predicting numerical values rather than classifications to build price models 

Support vector machines to match people in online dating sites

Non-negative matrix factorization to find the independent features in adataset 

Evolving intelligence for problem solving--how a computer develops its skill by improving its own code the more it plays a game 

Each chapter includes exercises for extending the algorithms to make them more powerful. Go beyond simple database-backed applications and put the wealth of Internet data to work for you. 

"Bravo! I cannot think of a better way for a developer to first learn these algorithms and methods, nor can I think of a better way for me (an old AI dog) to reinvigorate my knowledge of the details.
-- Dan Russell, Google 

"Toby's book does a great job of breaking down the complex subject matter of machine-learning algorithms into practical, easy-to-understand examples that can be directly applied to analysis of social interaction across the Web today. If I had this book two years ago, it would have saved precious time going down some fruitless paths.

-- Tim Wolters, CTO, Collective Intellect




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The Master Algorithm - Pedro Domingos


In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner-the Master Algorithm-and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.




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Introduction to Machine Learning - Nils Nilsson


These notes are in the process of becoming a textbook. The process is quite unfinished, and the author solicits corrections, criticisms, and suggestions from students and other readers. Although I have tried to eliminate errors, some undoubtedly remain—caveat lector. Many typographical infelicities will no doubt persist until the final version. More material has yet to be added. Please let Some of my plans for additions and other reminders are mentioned in me have your suggestions about topics that are too important to be left out. marginal notes.

I hope that future versions will cover Hopfield nets, Elman nets and other recurrent nets, radial basis functions, grammar and automata learning, genetic algorithms, and Bayes networks . . .. I am also collecting exercises and project suggestions which will appear in future versions.

My intention is to pursue a middle ground between a theoretical textbook and one that focusses on applications. The book concentrates on the important ideas in machine learning. I do not give proofs of many of the theorems that I state, but I do give plausibility arguments and citations to formal proofs. And, I do not treat many matters that would be of practical importance in applications; the book is not a handbook of machine learning practice. Instead, my goal is to give the reader sufficient preparation to make the extensive literature on machine learning accessible.


Students in my Stanford courses on machine learning have already made several useful suggestions, as have my colleague, Pat Langley, and my teaching assistants, Ron Kohavi, Karl Pfleger, Robert Allen, and Lise Getoor.

 nilsson@cs.stanford.edu
Introduction to Machine Learning




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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques - Ian Whitten


Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining.

Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research.

The book is targeted at information systems practitioners, programmers, consultants, developers, information technology managers, specification writers, data analysts, data modelers, database R&D professionals, data warehouse engineers, data mining professionals. The book will also be useful for professors and students of upper-level undergraduate and graduate-level data mining and machine learning courses who want to incorporate data mining as part of their data management knowledge base and expertise.

Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects
Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods

Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization




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